领导，数据科学家- AIQ

AIQ是ADNOC和42集团新成立的合资公司，专注于在阿拉伯联合酋长国开发人工智能技术。AIQ为石油和天然气行业开发和商业化人工智能产品和应用。它的目标是提供端到端解决方案，利用其数据、云和人才开发人工智能解决方案，寻求降低成本，为客户创造收入。

AIQ体现了创新和创业精神，拥抱挑战，突破界限，并寻求欢迎专业人士加入其团队，共同渴望为其使命做出有意义和有影响力的贡献。AIQ始终走在科技的前沿，为其人才提供了蓬勃发展和卓越的机会。AIQ的工作包括处理海量数据集，一个由最新的英伟达GPU云计算平台驱动的人工智能基础设施，以及无限的计算、存储和网络资源。总而言之，作为AIQ的数据科学家，通过以下所有关键步骤为完整的人工智能解决方案的开发做出贡献，这是一个独特的机会:业务需求的技术正式化、数据库创建(QC、选择和标记)、数据预处理、算法开发和实施、模型性能评估、生产部署，甚至人工智能机器的持续学习。

责任

• D为油气客户开发新一代人工智能软件产品;
• 将商业目标转化为可操作的分析和见解;
• 将油气问题形式化为人工智能问题;
• 与其他数据科学家、工程师和中小型企业合作，为解决方案设计做出贡献;
• 数据准备:数据提取、清理、审核和预处理，用于分析;
• 数据质量控制:分析产生的数据质量，主动制定数据质量问题的解决方案;
• 利用我们的注释团队，为创建大型标记数据库做出贡献;
• 开发用于分类、回归、异常检测、故障预测和优化的数据驱动算法和原型;
• 根据项目目标评估人工智能解决方案;
• 紧跟最新的技术趋势;
• 应用最先进的人工智能技术，改善现有的解决方案;
• 在生产中部署和维护人工智能模型;
• 帮助准备和可视化中期和最终的分析结果;
• 通过口头报告和书面报告有效地交流想法、计划和结果。

教育要求

• 计算机科学、应用数学、统计学或任何ai相关领域的硕士或博士学位;
• 西方教育是强制性的。

需求

·愿意在技术上参与算法开发(设计，编码，集成…);

·能够管理至少2名数据科学家的团队;

·很强的数学和分析能力;

·结果驱动型和主动性人格;

·优秀的沟通技巧;

·能够建立人工智能模型，并根据模型找到有影响力和可执行的建议;

·能够处理含糊不清的问题，采取主动，并立即开始工作。

经验

• 4年以上先进机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、信号处理或其他人工智能技术的深度和广度经验;
• 管理团队的经验至少为2个数据库
• 在工业界或学术界有相关经验;
• 具有在工业或现实问题中开发核心人工智能算法的经验;
• 展示了实施强大和可扩展的工业AI解决方案的相关经验;
• 有石油和天然气勘探生产公司或油田服务公司(埃克森美孚、雪佛龙、道达尔、壳牌、BP、斯伦贝谢、哈里伯顿、贝克休斯等)工作经验者优先。

关键技能

• 软技能和团队合作:
• 优秀的沟通、口头和书面能力。
• 应用数学，算法和编码的强大背景;
• 精通统计，机器学习或深学习;
• AI应用于计算机视觉，NLP或信号处理问题的强大背景;
• 至少精通一种开发语言(如Python)、一个数据分析库(如Pandas)、一个深度学习框架(如Pytorch、Tensorflow)或一个机器学习库(如Scikit-learn);
• 受欢迎的机器学习算法（PCA，支持向量机，随机速度，XGBoost等）或深学习网络（RNN，LSTM，CNN，浅网络，GAN，变压器等）的理论和至少实践知识;
• 熟练使用有用的开发工具(PyCharm, Jupyter, Docker, Git等);