数据科学家

ADNOC是全球领先的能源生产商之一，并为阿拉伯联合酋长国的增长和多样化的主要催化剂。

我们的50000名多名员工的多元化的家庭是由超过100个不同国籍的了。来自不同背景，以独特的视角和范围广泛的技能，谁都有一个共同的责任人：启用并加快进度，都在这里在阿联酋和世界各地。

在这里，在ADNOC，我们超越一切如常。我们做不同的事情，挑战传统，拥抱新的思维方式。这是什么定义和区分我们。

通过天天一起工作，我们的生活带来能量。

JOB目的：

设计，实施和维护ADNOC的数据分析方法，以便使用统计，算法，挖掘和可视化技术复杂ADNOC问题，并寻找机会来建模。

实现从构思到利用实时石油和天然气数据饲料的加工到处理平台生产实时决策支持的见解新颖，高冲击的决策支持解决方案，以ADNOC终端用户生产数据的算法。

主要职责：

算法开发：

• 定义，实施，运行和维护ADNOC的数据分析方法，以便复杂ADNOC问题进行建模，同时实现ADNOC见解，并通过使用统计，算法，挖掘和可视化技术鉴定的机会。
• 行为作用域会话，并与保持联络商家，以确定事项进行评估，并采用适当的数据和适当的分析工具进行分析。
• 分析科学的方法和解决客户问题的分析结果;文档成果和方法，及时，准确。验证通过比较合适的样本进行分析。
• 及时更新有关通过行业调查技术进步相关的数据分析，白皮书，会议，课程等。
• 跟踪和监控决策系统和统计模型的性能和落实相关改进。
• 举办讲习班和会议，以帮助业务部门/机构理解了原理和数学的过程背后推动组织的买入。
• 教育机构无论从IT和新方法，如假设检验和结果的统计验证的业务前景。

数据准备：

• 确定哪些数据是可用的和相关的，包括内部和外部数据源，利用新的数据采集智能电表等过程。
• 在卷中，速度模式和变型和数据支持数据分析倡议的其他特性的应用程序支持，数据的类型（例如，图像，文本，点击流或计量数据）的预测分析。
• 分享内部发现和找准机会进行测试和的POC。
• 通过提供关于数据质量的持续反馈支持数据清洗组织和推荐数据质量改进的领域。

算法测试与应用：

• 分析体积，速度模式和变型和数据支持数据分析主动的其他特性，数据的类型（例如，图像，文本，点击流或计量数据）。
• 导致算法设计和定义;通过比较合适的样品和测试方法验证分析。
• 识别，开发，维护，使用适当的编程语言测试和运行的算法。
• 在与GITU代表协作，管理软件/硬件平台，以支持数据分析。
• 实施各种建模阶段的测试和运行应用特定的算法到处理平台和展示实时决策支持数据和新颖，高冲击的解决方案，最终用户实时的石油和天然气数据饲料加工。
• 定期进行跟踪和决策系统和统计模型的性能监控。
• 的概念（POC）对于按照建议的计划中确定的机会进行证明。确保及时执行商定的概念验证的提高效率和质量。
• 采用先进的描述性，预测性和规范性算法来ADNOC数据，以提高ADNOC流程和建议优化的过程，更好地进行决策。
• 与IT紧密合作，数据产品的实施，并确保它们正常投入生产，并接触到最终用户。

资历，经验，知识与技能：

最低资格：

• 学士学位在物理，数学或同等纪律，高级学位（硕士或博士优先）。

最小经验和知识与技能：

• 至少6年（或2年，博士）的石油和天然气公司，航空公司内大规模数据分析和数据分析经验和软件开发，制造（国际），运输或物流行业是必须的。
• 的数据可视化工具（表图，画面，Qlik，Python和R.等）的专业用户。
• 用数据准备（去噪，特征工程和选择）中，模型训练，应用（分类，回归）经验是必需的。
• 经验数据的采购，汇总，整理，处理和富集大型数据集。

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